AI阅读001:week2 笔记卡
之前看抽样阅读这章写的卡片:
概念卡:抽样阅读
抽样阅读的方法有两种,概率抽样和非概率抽样。
举个例子。一块半米见方的豆腐出炉了,你吃不掉这整块豆腐。只能吃其最精华最具代表性的20%。
概率抽象有四种。
等距抽样:把豆腐横着和竖着都切4刀,25小块中你需要吃掉5块。按照间隔1-4块,取5块,比如间隔1块就是第1、3、5、7、9块;或者1、5、9、13、17、21。间隔K要控制在一定数值中,不然会吃不到20%。
整群抽样:在用刀切豆腐时,不是每次下刀都是精准等距的,有些块会比其他块大一些。这时候,不吃这块好像就不够20%了,可以有先考虑一些块比较大一点的。也可以用其他维度,比如今天的豆子和做法会对生成的豆腐的哪一部分口感影响比较大,你想具体了解这个部位,也可以直接吃这整个相关部位。
分层抽样:按照特征、属性、是否核心来分层吃豆腐。
简单随机抽样:基本上就是不按照任何规则,纯随机试吃20%。
非概率抽样
便利抽样:只吃你想研究的或者和你现在研究相关的豆腐。或者这盘豆腐看起来成色不错的地方。
专家抽样:做豆腐的人说哪里好吃,你就吃哪里。
配额抽样:这块豆腐是什么主题的,确定这个主题的核心部位,其他无关的可以不试。
雪球抽样:从豆腐店老板和资深豆腐专家那里口口相传,说谁家豆腐好吃,就去吃和了解更多的豆腐和风味。
:)
Ref 《聪明的阅读者》CH05 P 2023-05-13 11:51:11
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